3D Pictorial Structures For Multiple Human Pose Estimation

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La compréhension des poses humaines est un domaine de recherche important dans l’industrie cinématographique, la réalité virtuelle et la robotique. La pose humaine se réfère à la position et à l’orientation des parties du corps humain, comme les bras, les jambes, la tête et le torse. La détection de la pose humaine est une tâche difficile en raison des variations dans la position, les vêtements, les éclairages et les occlusions. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont développé des méthodes de détection de la pose humaine qui utilisent des modèles 3D de pictorial structures.

Qu’est-ce que les 3D Pictorial Structures ?

Les 3D Pictorial Structures sont des modèles graphiques qui décrivent les relations spatiales entre les parties du corps humain, en utilisant des représentations 3D. Ces modèles sont basés sur des graphes où les nœuds représentent les parties du corps et les arêtes représentent les relations spatiales entre les parties. Les 3D Pictorial Structures sont capables de détecter les poses humaines même avec des occlusions partielles ou totales.

Comment fonctionnent les 3D Pictorial Structures pour la détection de la pose humaine ?

Les 3D Pictorial Structures utilisent un modèle de forme pour décrire les parties du corps humain, telles que les bras, les jambes, la tête et le torse. Ces modèles de forme sont appris à partir de données d’entraînement et sont utilisés pour détecter les parties du corps dans une image. Les 3D Pictorial Structures utilisent également un modèle d’apparence pour décrire les variations de l’apparence des parties du corps, telles que les couleurs de peau, les textures et les motifs de vêtements.

Exemples d’utilisation des 3D Pictorial Structures pour la détection de la pose humaine

Exemple 1 : Détection de la pose humaine pour la réalité virtuelle

Les 3D Pictorial Structures sont utilisés pour la détection de la pose humaine en temps réel pour les applications de réalité virtuelle. Les modèles de forme et d’apparence sont utilisés pour suivre les mouvements des mains, des bras et des jambes des utilisateurs, ce qui permet une interaction plus naturelle avec l’environnement virtuel.

Exemple 2 : Détection de la pose humaine pour la surveillance vidéo

Les 3D Pictorial Structures sont également utilisés pour la détection de la pose humaine dans les vidéos de surveillance. Les modèles de forme et d’apparence sont utilisés pour suivre les mouvements des personnes dans la vidéo, ce qui permet une détection précise des activités humaines, comme la marche, la course et la levée d’objets lourds.

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Les 3D Pictorial Structures sont une méthode efficace pour la détection de la pose humaine dans des environnements complexes. Les modèles de forme et d’apparence sont appris à partir de données d’entraînement et sont utilisés pour détecter les parties du corps humain dans une image. Les 3D Pictorial Structures sont utilisés dans de nombreuses applications, telles que la réalité virtuelle, la surveillance vidéo et la robotique.